Loop Upscale 高清修复工作流

关于v2.0版本

1. 新增了一个开关，用于控制是否使用“图片倒推提示词引导重绘”。

2. 新增了一个开关，用于控制图片循环至大尺寸时是否添加更多小细节；同时添加一个对应的参数，用于控制这些小细节的重绘程度。

3. 重构了工作流，降低了其耦合性，同时使结构更直观，以便于修改功能。

4. 添加了一个计数器，记录图片经历循环的次数。当计数器为0时，无论其尺寸大小，强制其在放大2倍后进行一次ControlNet重绘。这样一来，就不用像v1和v1.1版本那样，在处理大于1024px的图片时、为了放大质量而缩小图片了；如此一来，无论原图大小如何，都能够自动处理，不会损失原图的细节。

工作流详解：

Flux.1_v2.0: https://www.bilibili.com/video/BV19GDjYiErK/

Flux.1_v1.0: https://www.bilibili.com/video/BV16nSaYpE5A/

特点

这个工作流采用了循环的办法，根据图片的尺寸，自动判断放大时所需的参数和流程，每次放大2倍，不断循环，直至目标尺寸。

　

解决的问题

对比目前常见的放大流程，这个工作流主要解决了以下问题：

1. 原图尺寸太小时，若强行一次性放大，结果和原图的偏差较大。
2. 对于不同尺寸的原图，都要做针对性的调参，甚至要用不同的放大流程，才能得到较好的结果。
3. 使用提示词引导，并进行Tile分块放大时，AI有时候会产生“幻觉”，绘制出我们不想要的东西。

　

必需

• 模型
  1. 任意 Flux.1 unet 模型.\ComfyUI\models\unet\Flux.1\
  2. VAE: ae.safetensors.\ComfyUI\models\vae\
  3. CLIP: t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors, clip_l.safetensors.\ComfyUI\models\clip\
  4. 放大模型: 2xNomosUni_span_multijpg_ldl.\ComfyUI\models\upscale_models\
  5. 加速 LoRA: FLUX.1-Turbo-Alpha下载并重命名，放到以下路径中:.\ComfyUI\models\loras\Flux.1\
  6. (可选) 使风格更加真实的 LoRA，可以用其他 LoRA 代替: zyd232ChineseGirl_Flux1D_v1_2.\ComfyUI\models\loras\Flux.1\
  7. ControlNet: Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler下载并重命名，放到以下路径中:.\ComfyUI\models\controlnet\Flux.1\
• 自定义节点
  • 首次导入工作流程后，请使用 ComfyUI Manager 菜单中的 “Install Missing Custom Nodes” 按钮获取所需的所有节点。

　

提示

1. 通常来说，你只需要在“Input”组中修改“Target Size”，并选择要放大的图片。
2. “Similarity”值越大，结果和原图越接近；“Similarity”值越小，结果的细节越多、但是会降低和原图的相似性。通常来说，对人物进行放大时，“Similarity”值应为0.97-0.99，以保持人物的相貌。其他情况下，你可以尝试更低的值，0.85-0.98 都可以得到不错的结果。