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Realities Edge XL-LT全能模型

Realities Edge XL-LT全能模型

模型类型:CheckPoint
基于模型:SD 1.5
模型大小:6.46 GB
下载方式:百度网盘/夸克
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作者:olivetty
最后更新:2024年2月23日
文件类型:CHECKPOINT TRAINED
基本模型:SDXL Turbo
模型版本:Turbo V7

使用介绍

新款V7同时具有TURBO和LIGHTNING优化版本 – 速度超快

  • 全新 V7 车型变身 TURBO – 快,但不如Lightning!
  • CFG 1-2
  • 步骤4-8
  • DPM++ SDE 或 DPM++ 2M SDE
  • 需要更多对比度?使用更高的 CFG 或steps!

Realities Edge 首先是一台艺术机器。夸张的油画、大气的艺术摄影、未来派 3D、所有形式的数字艺术以及介于两者之间的任何内容。如果它在人类历史的某个时期以艺术形式表达过,那么RE应该能够处理它,或者至少为你提供一个很好的基础来训练你自己的东西! Loras 比以往任何时候都更容易使用,SDXL 是最容易训练的平台(但很难掌握😉)。

RE有多种艺术风格可供选择,其中大多数风格鲜明且充满活力,可以根据需要进一步调整和升级。插图、矢量、油画、水彩画、柯达和 Ektachrome 等老式相机;产品摄影、概念艺术、微距、肖像、动物、漫画、人物、西式、东式、中世纪、D&D RPG、机械部件、外星人等等,所有这些都可以组合、扭曲、合并和重新合成变成任何你能想象到的混合物。

无需VAE

⋅ ⊣ 能力和建议:

  • 照片写实主义、3D、2.5D、插图、照片处理、肖像等等
  • NSFW 能力
  • 与 Loras 配合得很好 – 既可以作为训练的基础,也可以作为渲染的基础
  • 擅长两种类型的 CLIP 提示。无论是极简主义的 OpenAI 风格提示还是极简主义故事驱动的 LAION 提示(用更自然的语言编写,没有恒定的逗号)。
  • 良好的照明和闪耀,简单的简短提示和积极(但简短)的负面提示。
  • 即使在较高的 CFG 上,烧毁代的风险也非常低 – 建议 5.5-15
  • 只需 1.0-1.5 及以上的缩放比例即可对hires.fix做出惊人的响应。我喜欢完全不进行缩放,而是让它以锐利的升级器和更少的步骤运行。如果您有 VRAM,请将缩放比例推得更高,发疯吧!
  • 最喜欢的分辨率范围是768×1344和1024×1296。适用于更大分辨率的风景。也适用于分辨率为 1920×816 等的变形镜头。测试什么最适合您。
  • DPM+ 3M SDE Karras推荐,但始终测试您最喜欢的!
  • 所有 img2img 模式都工作得非常好,并且使用常规 SD 高档,平衡低 CFG 与高于平均水平的去噪强度,将产生充满有趣细节的锐利而清晰的高档。我想知道您可以用 Ultimate SD 高档做什么?
  • 喜欢Clip Skip 1-4。我经常用2。
  • 了解一些名人 – 良好的 LoRA 基础!
  • 与 A1111 中的ToMe (令牌合并)一起使用(我确信它也在 Comfy 中实现),以获得更快的 SDXL 生成时间 – 不过需要更改种子!

* = “ chaoswarp ”这个词的定义是大量的咖啡和在电脑前等待的许多个夜晚,幻想出更复杂的提示,将风格、故事和人物折叠成复杂的图像。在深夜的迷雾中,想法和实验如此匆忙地展开,以至于此时不可能回忆起所采取的确切步骤。

作品参照

Realities Edge XL-LT全能模型插图13

Stable Diffusion提示词

a close-up of a gorgeous (roaring:1.2) lioness with beautiful bombastic woman in an image filled with deep darks in the style of an analog film grain, hdr, extremely detailed, 8k, 35mm photograph, background with flowers, amazing natural lighting, brilliant composition
Negative prompt: blur, drawing, low detail
Steps: 5, RNG: CPU, Size: 768x1024, Seed: 689188534, Model: RealitiesEdgeXL_V7G_BakedVAE_TURBO2.fp16, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 2, \"skip_factor\": 0.6}, Denoising strength: 0.5, {\"backbone_factor\": 1.2, "[{\"backbone_factor\": 1.1
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模型类型:CheckPoint
基于模型:SD 1.5
模型大小:6.46 GB
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