Wan2.2-Remix是一个研究和创意模型，旨在直接从文本提示生成短小的电影视频片段。它专注于人体动态、逼真的动作和场景一致性，无需 LoRA 设置即可产生逼真的动作和流畅的过渡，当前为NF/SW版本，每个版本分为HighNoise和LowNoise两个版本。
NF/SW版本无需加载LoRA即可生成高质量的内容，但不建议用于普通视频生成；
若要生成常规内容，请使用SFW版本。
- High-noise model T2V： Lightx2v Wan2.2 Lightning 测功机版本（量化为fp8）
- High-noise model I2V： Comfy-Org Wan 2.2 ComfyUI 重新打包（fp16，量化为fp8）
- Low-noise model： Comfy-Org Wan 2.2 ComfyUI 重新打包（量化为fp8）
- 增强功能：与开源运动 LoRA 数据和精细的姿势训练相结合，以增强真实感、解剖精度和手势多样性。
- 集成：完全兼容
lightx2v，无需额外设置。 - 推荐CLIP： NSFW-Wan-UMT5-XXL
推荐设置：
- Steps: 4–8
- CFG: 1
- Shift: 5–10
- Sampler: Euler
- Scheduler: Simple
此版本目前处于测试阶段。虽然功能齐全，但尚不完善——我们非常欢迎您提供反馈和测试。
更新日志
I2V 0.8
- 已将光照加速模块更新至Wan2.1 版本，修复了角色慢动作问题。
- 集成了超过20 个开源 LoRa和10 个定制训练的 LoRa，以增强运动动力学。
- 移除了几个低质量的LoRA，以提高整体视觉保真度。
T2V 1.0
- 降低动态计算权重以提高不同随机种子下的稳定性
- 为了增加多样性，我们增加了更多亚洲人脸数据集。
- 增强角色运动动力学，实现流畅动画
- 提升了动作幅度、手势多样性和整体视觉质量。
免责声明
此模型仅供研究和创作之用。不得用于非法、不道德或有害活动。作者对因使用本模型而产生的任何误用或后果概不负责。
作品参照
Wan2.2-Remix是一个研究和创意模型，旨在直接从文本提示生成短小的电影视频片段。它专注于人体动态、逼真的动作和场景一致性，无需 LoRA 设置即可产生逼真的动作和流畅的过渡，当前为nf/sw版本，下载包含HighNoise和LowNoise两个版本。
关于I2V 0.8版本
删除了几个低质量的 LoRA，以提高整体视觉保真度
更新光照加速模块至Wan2.1版本，修复人物慢动作问题
集成了20 多个开源 LoRA和10 个定制训练的 LoRA，以增强运动动力学
NF/SW版本无需加载LoRA即可生成高质量的内容，但不建议用于普通视频生成；
若要生成常规内容，请使用SFW版本。
- High-noise model T2V： Lightx2v Wan2.2 Lightning 测功机版本（量化为fp8）
- High-noise model I2V： Comfy-Org Wan 2.2 ComfyUI 重新打包（fp16，量化为fp8）
- Low-noise model： Comfy-Org Wan 2.2 ComfyUI 重新打包（量化为fp8）
- 增强功能：与开源运动 LoRA 数据和精细的姿势训练相结合，以增强真实感、解剖精度和手势多样性。
- 集成：完全兼容
lightx2v，无需额外设置。 - 推荐CLIP： NSFW-Wan-UMT5-XXL
推荐设置：
- Steps: 4–8
- CFG: 1
- Shift: 5–10
- Sampler: Euler
- Scheduler: Simple
此版本目前处于测试阶段。虽然功能齐全，但尚不完善——我们非常欢迎您提供反馈和测试。
免责声明
此模型仅供研究和创作之用。不得用于非法、不道德或有害活动。作者对因使用本模型而产生的任何误用或后果概不负责。
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