一键换脸/换头工具Qwen LoRA

BFS （最佳换脸） LoRA 系列是为Qwen Image Edit 2509开发的，专门用于高保真度的面部和头部替换任务，具有自然的色调混合和一致的光照。

关于v3 head版本

这是一个可选版本，效果不错。它仅使用 4 个秩进行训练，这意味着 LoRa 的传输距离更短，并且在我的测试中表现良好。欢迎您测试并在此处发布您的结果；这有助于改进 LoRa。

此版本的一个主要区别在于面部和身体输入的顺序；现在您需要先发送身体图像，然后再发送面部图像，这与其他版本不同。这是我在进行测试时发现的，因此请务必记住这一点。在潜在形式中，如果您要传递图像，请传递身体图像或一个空的潜在形式。

触发器应为：”head_swap: start with Picture 1 as the base image, keeping its lighting, environment, and background. remove the head from Picture 1 completely and replace it with the head from Picture 2. ensure the head and body have correct anatomical proportions, and blend the skin tones, shadows, and lighting naturally so the final result appears as one coherent, realistic person.”

注意：头部的大小通常取决于输入图像，因此请记住这一点。

下载包含两个版本：

• Focus Faces：精准换脸，在保留原有头部形状和头发的同时，转移面部特征和表情。
• Focus Head：更强大的头部替换，替换整个头部（包括头发和姿势方向）。

所需工作流包含下载里

个人笔记：

替换效果始终很大程度上取决于输入图像的质量。通常情况下，图像越大、越干净、噪点或压缩伪影越少，效果就越好。请记住，模型始终取决于身体图像的质量，因为它会成为最终渲染的帧——所以即使面部图像质量很高，低分辨率或噪点较多的身体图像也会限制最终效果。

我生成的大部分图像都没有使用 LightX2V LoRA 照明，因为我发现启用它会让皮肤看起来更像塑料，而且偏红，找到合适的平衡点需要额外的调整，而我没有专注于此。如果有人发现了好的配置，欢迎在本模板的评论区分享。

简而言之，使用 LightX2V 会降低模型的灵活性，因为它使用固定的 CFG 值 1.0。因此，在断定它“不起作用”之前，我建议先测试一下我发布的不使用 LightX2V 的工作流程，以便比较结果。

如果您在使用LightX2V 的lightning模型时遇到对比度过高、色彩过于鲜艳或纹理类似塑料等问题，请尝试减少推理步数。例如，如果您使用的是Qwen Image Edit 2509 闪电（8 步）模型，请尝试使用4 步运行。对比度过高通常是由于在 CFG 值固定为 1.0 的情况下运行了过多的推理步数造成的。

如果在不使用照明 LoRA 的情况下遇到类似问题，也可以尝试降低步数（例如，从 20 降低到 16 或更少），并将CFG 降低到1.2 或 1.5等值，这有助于产生更平滑、更自然的效果。

另一个重要细节：在人体距离相机较远的图像中，面部区域会变小，这可能会降低图像替换的精度和整体质量。这是因为在较小的面部区域内，模型可用的像素信息较少。为了处理这种情况，您可以使用我之前的流程，该流程会自动从人体图像中裁剪出面部区域，并执行类似图像修复的操作，以改善远景或小脸构图的效果。

最后，如果您发现面部或姿势的相似性下降——尤其是在参考图像和目标图像在美学或角度上存在显著差异时——请尝试稍微增加头部交换 LoRA 的强度（例如，增加到1.2 或 1.3）以恢复一致性。

Focus Faces版本

使用 240个图像三元组（人脸、身体和结果）进行训练，LoRA
排名为 16 → 后来增加到 32，梯度累积 = 2 ，在NVIDIA L40S GPU上运行5500 步。

该版本可生成稳定且细节丰富的换脸效果，保留表情、光照和视线方向，同时保持身体的自然外观。

模型说明

• 你不需要使用我的工作流程来使这个 Lora 工作，如果你遇到问题，请使用你自己的工作流程，它很简单，就是 qwen 图片编辑 + Lora，并且输入顺序正确：面部图像 1，身体图像 2。

• 量化：不保证在FP8以下有效（避免使用 GGUF Q4）。
• 面罩：可选——如果 MediaPipe 或 Planar Overlay 导致问题，请移除。
• 姿态调整：如果需要更精细的对齐控制，请使用MediaPipe Face Mesh 或 DWPose 。
• Lightning LoRA：可能会产生类似塑料的皮肤，尤其是在与其他基于 Qwen 的 LoRA 混合使用时。

推荐设置

Samplers：

• er_sde + beta57 / kl_optimal / ddim_uniform （最佳结果）
• ddim + ddim_uniform (sometimes most realistic)
• res_2s + beta57

不要执着于一种设置，有时候如果一种设置效果不好，就换另一种。

Precision：

• 最佳： fp16
• 推荐： gguf q8或fp8
• 低于 fp8：明显的性能下降

推理技巧：

• 使用Qwen Image Edit 2509 Lightning LoRA → 使用4 / 8 步快速生成。
• 如果没有它 → 使用12-20 步，CFG 1.0-2.5以实现真实感。

Focus Head版本

“Focus Head”版本是在Focus Face 的基础上训练的，它扩展了数据集，并将重点转移到完全头部交换上。

该模型在NVIDIA RTX 6000 PRO上进行了训练，排名为 32，训练了12,000 步，使用了628 个图像对（通过 MediaPipe 生成的面部、身体、目标以及有时的姿态图）。

训练阶段

1. 标准换脸– 相同的焦点脸，重点在于面部识别。
2. 姿势条件换脸——添加了姿势贴图以对齐视线和头部角度。
3. 全头互换——更换整个头部（包括头发），以加强身份控制。

经过大约 2000 步训练后，重点转向头部互换的精细化。
在大约 4000 步训练后，数据集缩小到肤色完全匹配的样本，到训练结束时，
数据集从628 个样本演变为 138 个样本，最终得到 76 个高质量样本，用于最终的微调。

注意：
虽然 Focus Face 仍然可以执行标准的换脸操作，但由于其数据平衡，它更倾向于进行完整的头部替换
。这部分是出于设计考虑，部分也是数据集分布和混合条件的影响。

重要通知

请勿使用或分享涉及真实人物、名人或公众人物的结果。此模型仅用于艺术和虚构人物、教育用途以及人工智能实验。

对于此模型的任何滥用行为，本人概不负责。请负责任地使用此模型，并尊重所有肖像权。

触发词：	head_swap: start with Picture 1 as the base image, keeping its lighting, environment, and background. remove the head from Picture 1 completely and replace it with the head from Picture 2. ensure the head and body have correct anatomical proportions, and blend the skin tones, shadows, and lighting naturally so the final result appears as one coherent, realistic person.
使用提示：	Strength: 1

作品参照

head_swap: start with Picture 1 as the base image, keeping its lighting, environment, and background. remove the head from Picture 1 completely and replace it with the head from Picture 2. ensure the head and body have correct anatomical proportions, and blend the skin tones, shadows, and lighting naturally so the final result appears as one coherent, realistic person.

head_swap: start with Picture 1 as the base image, keeping its lighting, environment, and background. remove the head from Picture 1 completely and replace it with the head from Picture 2. ensure the head and body have correct anatomical proportions, and blend the skin tones, shadows, and lighting naturally so the final result appears as one coherent, realistic person.
Steps: 20, CFG scale: 2.5

同类合集

Head swap from Image 1 to Image 2, keep all facial details and hair from Image 1, blend naturally with Image 2’s body.
Steps: 20, CFG scale: 1.5, Seed: 142784283481518