韩国美女万相2.2文生视频LoRA是基于wan2.2底座模型专项训练的轻量级微调模型，专注优化韩式女性角色的文生视频效果。它通过聚焦面部细节、妆容风格、肢体动态等特征训练，能精准还原韩系少女的清新、甜酷等多元气质。兼容主流文生视频框架，轻量化设计降低部署门槛，让用户仅需文字描述即可生成高还原度的韩国女孩主题动态视频内容。
2025年8月11日
Busansuji 版本已发布。
在 中Seoullina 1.0，存在变形问题。
我想修复它，但我找不到确切的原因，因为它在训练高模型和低模型时都会发生。
对于Busansuji 1.0，我选择了一个可以最大限度地减少这个问题的模型。
我将继续尝试不同的方法来找到最佳的数据集配置。
对于自强制 LoRA，我建议使用wan 2.1 64-rank model（包含下载）。
并将强度设置为高模型为 2、低模型为 1。
此外，euler建议使用采样器以获得最佳效果。
关于
关于Busansuji v1.0版本
训练详情
Model: Wan2.2-T2V-A14B – Low noise
LoRA Rank: 32
Learning Rate: 4e-5
Dataset: 66 images (720×720resolution)
关于此 LoRA
首先，我使用它Diffusion-pipe来进行训练。
我真的很想对您说声谢谢tdrussell，在 Wan 2.2 发布后就如此迅速地更新了该工具。
我使用 Flux.D 模型制作了总共 206 张图像，并尽力包含许多不同的条件。
例如，我使用了白天、夜晚、室内和俱乐部场景等各种灯光，并且镜头混合了特写镜头、中景镜头和全景镜头。
但我知道，就拍摄角度而言，它有所欠缺。
很遗憾我无法收集更多不同角度的数据。
不过，我认为新款 wan2.2 型号的摄像头移动效果更好，所以我相信这将克服这个弱点。
用法
请将 LoRA 用作高模型 LoRA 和低模型 LoRA。
| 触发词： | a korean woman |
| 使用提示： | CLIP SKIP: 4 Strength: 1 |
作品参照
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