8位动漫像素画风/游戏设计LoRA

8位动漫像素画风/游戏设计Illus LoRA是一款基于Illustrious模型深度训练的lora模型，它专注于还原复古8位像素的独特质感，将动漫的灵动线条与像素块的颗粒感巧妙融合。无论是游戏角色的Q版造型、场景中的像素化建筑，还是道具的复古纹路，都能通过它精准生成——既保留了早期像素游戏的怀旧韵味，又融入了现代动漫的鲜活表现力。作为针对游戏设计场景优化的工具，它能让创作者快速产出风格统一的像素素材，从角色行走动画帧到场景地图元素，都能高效适配，大大降低了8位像素风格内容的制作门槛，是独立游戏开发者和像素艺术爱好者的实用创作助手。

关于v6版本

我使用数据集 v4 和 v5 训练了这个版本，但最重要的是，我想自己学习一些新东西。我没有像往常一样进行 12 个 epoch 和 1 次重复，而是做了相反的操作：1 个 epoch 和 12 次重复。我个人对结果很满意——似乎 epoch 的泛化并没有带来任何改进，而且最终输出看起来不像是数据集的克隆，尽管数据集中只有 723 张图片。

以防万一，我建议使用我的生成参数：Euler_a，simple，检查点：PlantMilkSuite_walunt。步数可选，但通常越多越好，不过对我来说 26 步通常就足够了。CFG 可能取决于模型，但对于我最喜欢的模型，CFG 4 是最好的。如果你想添加自己的 LoRA，请三思——它是否经过任何平滑处理训练？像素可能会在模糊的压力下消失。如果 LoRA 会破坏像素，最好避免使用它。

另外，需要注意的是，虽然可以用任意检查点激活 LoRA，但我遇到的大多数检查点都无法与我的模型兼容。请记住这一点。

不幸的是，对于那些在提示中使用艺术家标签的人来说，这些标签很可能也会模糊你的图片。最好的解决办法是完全避免使用艺术家标签。我的建议是：以“ pixpix, 8-bit,pixel_art ”开头，以“masterprice”结尾——这样，图片就能保持清晰，像素也不会消失。

现在，谈谈一个对我来说更敏感的话题。根据 CivitAI 的数据，我的模型似乎像酵母一样快速生长。我有很多关于实现和进一步开发的想法，但现在我会深入探讨一些细微之处。

首先，我因为速度不够而发疯，所以如果你们当中有人想用你们的计算能力来获得帮助，请给我留言——我会回复每个人。

其次，我测试过许多用于训练的基础模型。相信我，Illustrious并非像素画的最佳模型。我尝试过SDXL、PONY 和 Illustrious，以下是我的发现：

• Pony是一个引人入胜的例子——或许它对世界的理解并不完美，但它的艺术产出令人印象深刻，其最大的优势在于它对素材的吸收能力。Pony 是迄今为止最接近“游戏开发”领域的模型，这一点至关重要。当然，在NSFW内容方面，Pony 远远落后于 Illustrious。Illustrious 对动漫和角色很了解，但在背景处理方面，与 Pony 相比略逊一筹。
• 至于SDXL？我甚至不知道该从中学到什么。它对我来说太复杂了，所以说实话我不知道该怎么用它。我可能只是为了好玩才上传的——你们可以自己玩玩。

顺便说一句，如果有人能用我的 LoRA 发表作品，我将不胜感激。这对我来说很重要——这样我就能看到我们共同取得的成果。我取得好成绩是一回事，但你也应该取得好成绩又是另一回事。不过，有一半的情况是，生成的版本效果不太好。也许是因为我只发表了我生成的版本中排名前 10% 的版本？谁知道呢。

我并没有为这次训练设定具体的目标，比如“游戏图形训练”。我只是想把各种图像拼凑在一起，概括像素艺术的精髓。但这个话题比我预想的要深入得多。我对现状的理解或许可以解决AI生成像素艺术的整个问题，但正如我之前所说，我缺乏足够的硬件来摆脱绝望。

我目前的模型之所以存在，完全是因为有一次我运气好，从朋友那里买了大约 2 万个 buzz。这就是为什么我现在在 CivitAI 上训练我所有的模型，但即使是最小的训练也要花费 500 个 buzz，这相当昂贵。而且我想测试的东西太多了。

最难过的是，我无法上传超过 1000 张用于训练的图片到网站。这个问题只能通过切换到本地训练来解决，所以如果有人想帮忙，请给我留言。也许我可以通过你来进行训练。

有人给我留了一个他们为 ComfyUI 定制的节点链接。我试用了他们的工具，虽然它比我常用的工具更耗资源，但从技术上讲，它提供了更多功能——只是设置更复杂一些。我认为这个领域有很多节点可供选择，你不必局限于现有的节点。例如，我喜欢尝试，有时会使用 GPT 聊天来创建自己的工具，这非常有用，尤其是在排序或自动化任务方面。关键在于理解其背后的算法。https://github.com/HSDHCdev/ComfyUI-AI-Pixel-Art-Enhancer/tree/main

作品参照

pixpix, 8-bit, pixel_art,, 1girl, solo, looking_at_viewer, smile, open_mouth, short_hair, blue_eyes, blue_hair, grey_hair, multicolored_hair, teeth, tongue, virtual_youtuber, tongue_out, blood, saliva, swept_bangs, fangs, sharp_teeth, black_background, portrait, slit_pupils, shaded_face, drooling, colored_inner_hair, close-up, dark_background, long_tongue, forked_tongue, masterprice,
Negative prompt: (blurry), monochrome, watermark, ugly, deformed, noise, noisy background, blurry, low contrast, drab, boring,
Steps: 24, CFG scale: 3.5, Sampler: UniPC, Seed: 36476, Size: 1024x1536, Model: ILL\plantMilkModelSuite_walnut.safetensors, Model hash: 1704e50726, Lora_0 Model hash: 675d6b902c, Lora_0 Model name: pixel_art_style_by_skormino_v6.3.safetensors, Lora_0 Strength clip: 1, Lora_0 Strength model: 1, Clip skip: 2

masterprice, pixpix, 8-bit, pixel_art, , 1girl, solo, long_hair, black_hair, dress, sitting, ponytail, flower, short_sleeves, outdoors, sky, cloud, from_behind, tree, animal, leaf, white_flower, cat, grass, cloudy_sky, plant, scenery, sunset, rock, horizon, sun, facing_away, wide_shot, black_cat, mountainous_horizon, twilight, evening, falling_leaves, landscape, gradient_sky, orange_sky, dusk, orange_theme, under_tree
Negative prompt: bad_hands, ugly,sloppy, messy, blurry, noisy, bad quality,worst quality,worst detail,censor
Steps: 28, CFG scale: 3.95, Sampler: Euler a, Seed: 34831, Size: 1024x1536, Model: ILL\plantMilkModelSuite_walnut.safetensors, Model hash: 1704e50726, Lora_0 Model hash: 675d6b902c, Lora_0 Model name: pixel_art_style_by_skormino_v6.3.safetensors, Lora_0 Strength clip: 1, Lora_0 Strength model: 1, Clip skip: 2

masterprice, pixpix, 8-bit, pixel_art, , frieren, 1girl, solo, long_hair, looking_at_viewer, simple_background, white_background, dress, jewelry, bare_shoulders, twintails, green_eyes, full_body, white_hair, grey_hair, earrings, sleeveless, barefoot, pointy_ears, looking_back, twitter_username, white_dress, feet, parted_bangs, legs, toes, bare_arms, sleeveless_dress, bare_legs, floating_hair, soles, outstretched_arms, elf, drop_earrings
Negative prompt: bad_hands, ugly,sloppy, messy, blurry, abstract, noisy, bad quality,worst quality,worst detail,censor
Steps: 28, CFG scale: 3.95, Sampler: Euler a, Seed: 35076, Size: 1024x1536, Model: ILL\plantMilkModelSuite_walnut.safetensors, Model hash: 1704e50726, Lora_0 Model hash: 675d6b902c, Lora_0 Model name: pixel_art_style_by_skormino_v6.3.safetensors, Lora_0 Strength clip: 1, Lora_0 Strength model: 1, Clip skip: 2

8位动漫像素画风/游戏设计Illus LoRA是一款基于Illustrious模型深度训练的lora模型，它专注于还原复古8位像素的独特质感，将动漫的灵动线条与像素块的颗粒感巧妙融合。无论是游戏角色的Q版造型、场景中的像素化建筑，还是道具的复古纹路，都能通过它精准生成——既保留了早期像素游戏的怀旧韵味，又融入了现代动漫的鲜活表现力。作为针对游戏设计场景优化的工具，它能让创作者快速产出风格统一的像素素材，从角色行走动画帧到场景地图元素，都能高效适配，大大降低了8位像素风格内容的制作门槛，是独立游戏开发者和像素艺术爱好者的实用创作助手。

关于v5版本

抱歉，我实在懒得过这种日子了。告诉你，所有发的图都是用WD TAGGER节点做的。

我有很多话要告诉你。至少，我专门为我们的像素需求创建了一个自定义节点，它完美地帮助我在 ComfyUI 中进行像素化（当然，我的节点不会改变颜色数量，但如有必要，你可以自行安排后期处理）。

我完全忘了说：使用以下三个触发词：pixpix、8-bit、pixel_art。

如果没有它们，您的 lora 可能根本无法工作。

我将在此处保留节点本身的链接：《如何使用我的自定义节点》

我确信它的简单性将使它成为不可或缺的。

我喜欢PlantMilkSuite_walunt 模型。

我可以推荐 Euler_a sampler 和simple scheduler。

但真正沸腾的是……

想象一下，使用“Lora”方法训练像素画就像是在处理模型的一小部分。我不会像模型应该的那样改变它的理解。尽管我呈现的许多结果可能看起来很有趣，但模型本身知道它知道什么，而且这种训练中的像素不会取代所有不必要的部分。模型的主要知识中有足够的残留部分，它可以在眼睛中绘制圆圈和线条，试图使眼睛看起来更像眼睛而不是像素画。总的来说，这很难描述，但我的条件的本质如下：

我有一个非常大的数据集需要手动修剪。但即使完成了这项任务，也无法抹去我一直在 CivitAI 上训练的事实，而且该网站根本就不允许我上传超过 1000 张图片。从技术上讲，唯一能拯救我的办法是在本地或租用服务器上进行训练，但我是个需要被找到的笨蛋，完全依靠热情和固定的想法来工作。请您理解，我有一台 AMD RX 6750 显卡，配备 12 GB 显存。创建一张图像需要一到两分半钟。即使使用这样的设备，我也在尝试进行本地训练，但恐怕只有升级电脑才能取得成果。

说实话，随着我深入研究训练这个话题，我发现了很多有趣的事情。例如，有一种叫做微调的训练方法。我根本无法使用它，但我希望等我拥有了硬件之后，能够找到能够帮助我掌握如此强大工具的人。如果能够做到这一点，如果我能够重新训练整个模型的所有块、层，甚至触及每个像素，如果我拥有了如此强大的工具，我就能创造出更伟大、更人人皆可访问的东西。

我知道这种事可能不该大声说出来，但有一种叫做 Retro Diffusion 的东西。除了它有一个 Aseprite 插件，以及一堆我做梦都想不到的功能和技巧之外，我没什么好说的。我只想说，它的服务贵得离谱（65 美元？！）。尽管我付出了巨大的努力和精力，但我首先想帮助过去的自己。我进入神经网络领域，纯粹是因为我曾经想做一款像素画风的游戏。现在我已经到了可以训练的阶段，可以猜测在目前的限制下可以利用哪些漏洞，并且真诚地相信，如果我努力赚到足够的钱买新硬件（用我自己的汗水和泪水），未来我会取得比任何人都更好的成绩。

以防万一，我得告诉你，这个版本在训练中只使用了 257 张全新的图像，这将极大地区别于其他版本。此外，Alpha 和 Dim 都设置为 64，这就是为什么 Lora 本身就很强大。
除上述内容外，我还找到了一种在 CivitAI 框架内极其低成本地进行训练的方法，因此这个模型对我来说至关重要。只需将图像裁剪至不超过 1984 帧即可。

不要害怕尝试；我有时会在低影响水平下测试随机的 LoRA 模型。0.1 到 0.3 这样的值不会对像素图像造成太大干扰，但可以为图片增添所需的氛围。

顺便说一句，我听说版本 4 中与艺术家姓名相关的标签功能良好。如果您在版本 5 及更高版本中遇到此问题，我深表歉意。我从未想过这样的功能，而且从技术上讲，我也不完全了解如何使用它们。

我同情 Forge 和 Automatic 用户的感受，因为我没什么好说的。我无法使用这些界面，所以不会给你任何建议。

计划的下一步是：测试、测试、再测试。各种参数都可能对训练有用。我甚至还没试着在训练材料里描述一下具体情况。好吧，好吧，好吧。我甚至不知道这是否有必要。

作品参照

pixpix,  8-bit, pixel_art, limited_palette, , masterprice, , 1girl, solo, long_hair, looking_at_viewer, smile, bangs, shirt, long_sleeves, dress, twintails, jewelry, closed_mouth, green_eyes, collarbone, upper_body, white_hair, grey_hair, earrings, sky, pointy_ears, belt, black_skirt, parted_bangs, black_shirt, :3, night, pov, moon, thick_eyebrows, outstretched_arms, elf, night_sky, belt_buckle, crescent_moon, white_belt
Negative prompt: pixpix,  8-bit, pixel_art, limited_palette, , masterprice, , 1girl, solo, long_hair, looking_at_viewer, smile, bangs, shirt, long_sleeves, dress, twintails, jewelry, closed_mouth, green_eyes, collarbone, upper_body, white_hair, grey_hair, earrings, sky, pointy_ears, belt, black_skirt, parted_bangs, black_shirt, :3, night, pov, moon, thick_eyebrows, outstretched_arms, elf, night_sky, belt_buckle, crescent_moon, white_belt
Steps: 15, CFG scale: 4.05, Sampler: Euler a, Seed: 21859, Model: ILL\plantMilkModelSuite_walnut.safetensors, Model hash: 1704e50726, Lora_0 Model hash: a4b9929b1e, Lora_0 Model name: Pixpix v5.safetensors, Lora_0 Strength clip: 1, Lora_0 Strength model: 1, Clip skip: 2

pixpix, 8-bit, pixel_art, , masterprice, , smile, simple_background, hat, holding, closed_mouth, standing, full_body, weapon, sword, grey_background, black_eyes, pokemon_\(creature\), no_humans, witch_hat, blush_stickers, fire, floating, ghost, green_headwear, brown_headwear, wizard_hat
Negative prompt: monochrome, watermark, muscle, abs, ugly, deformed, noise, noisy background, blurry, low contrast, drab, boring,
Steps: 20, CFG scale: 4.2, Sampler: Euler a, Seed: 20236, Size: 1024x1536, Model: ILL\plantMilkModelSuite_walnut.safetensors, Model hash: 1704e50726, Lora_0 Model hash: a4b9929b1e, Lora_0 Model name: Pixpix v5.safetensors, Lora_0 Strength clip: 1, Lora_0 Strength model: 1, Clip skip: 2

pixpix, 8-bit, pixel_art, , masterprice, , solo, open_mouth, simple_background, tail, full_body, yellow_eyes, horns, teeth, signature, from_side, pokemon_\(creature\), no_humans, glowing, fangs, fire, sharp_teeth, glowing_eyes, red_background, colored_sclera, dragon, scales, animal_focus, embers, breathing_fire
Negative prompt: monochrome, watermark, muscle, abs, ugly, deformed, noisy, blurry, low contrast, drab, boring,
Steps: 23, CFG scale: 4.78, Sampler: Euler a, Seed: 19826, Size: 1024x1536, Model: ILL\prefectIllustriousXL_v10.safetensors, Model hash: 3a2df45ef8, Lora_0 Model hash: a4b9929b1e, Lora_0 Model name: Pixpix v5.safetensors, Lora_0 Strength clip: 1, Lora_0 Strength model: 1, Clip skip: 2