8位动漫像素画风/游戏设计Illus LoRA是一款基于Illustrious模型深度训练的lora模型,它专注于还原复古8位像素的独特质感,将动漫的灵动线条与像素块的颗粒感巧妙融合。无论是游戏角色的Q版造型、场景中的像素化建筑,还是道具的复古纹路,都能通过它精准生成——既保留了早期像素游戏的怀旧韵味,又融入了现代动漫的鲜活表现力。作为针对游戏设计场景优化的工具,它能让创作者快速产出风格统一的像素素材,从角色行走动画帧到场景地图元素,都能高效适配,大大降低了8位像素风格内容的制作门槛,是独立游戏开发者和像素艺术爱好者的实用创作助手。
关于v5版本
抱歉,我实在懒得过这种日子了。告诉你,所有发的图都是用WD TAGGER节点做的。
我有很多话要告诉你。至少,我专门为我们的像素需求创建了一个自定义节点,它完美地帮助我在 ComfyUI 中进行像素化(当然,我的节点不会改变颜色数量,但如有必要,你可以自行安排后期处理)。
我完全忘了说:使用以下三个触发词:pixpix、8-bit、pixel_art。
如果没有它们,您的 lora 可能根本无法工作。
我将在此处保留节点本身的链接:《如何使用我的自定义节点》
我确信它的简单性将使它成为不可或缺的。
我喜欢PlantMilkSuite_walunt 模型。
我可以推荐 Euler_a sampler 和simple scheduler。
但真正沸腾的是……
想象一下,使用“Lora”方法训练像素画就像是在处理模型的一小部分。我不会像模型应该的那样改变它的理解。尽管我呈现的许多结果可能看起来很有趣,但模型本身知道它知道什么,而且这种训练中的像素不会取代所有不必要的部分。模型的主要知识中有足够的残留部分,它可以在眼睛中绘制圆圈和线条,试图使眼睛看起来更像眼睛而不是像素画。总的来说,这很难描述,但我的条件的本质如下:
我有一个非常大的数据集需要手动修剪。但即使完成了这项任务,也无法抹去我一直在 CivitAI 上训练的事实,而且该网站根本就不允许我上传超过 1000 张图片。从技术上讲,唯一能拯救我的办法是在本地或租用服务器上进行训练,但我是个需要被找到的笨蛋,完全依靠热情和固定的想法来工作。请您理解,我有一台 AMD RX 6750 显卡,配备 12 GB 显存。创建一张图像需要一到两分半钟。即使使用这样的设备,我也在尝试进行本地训练,但恐怕只有升级电脑才能取得成果。
说实话,随着我深入研究训练这个话题,我发现了很多有趣的事情。例如,有一种叫做微调的训练方法。我根本无法使用它,但我希望等我拥有了硬件之后,能够找到能够帮助我掌握如此强大工具的人。如果能够做到这一点,如果我能够重新训练整个模型的所有块、层,甚至触及每个像素,如果我拥有了如此强大的工具,我就能创造出更伟大、更人人皆可访问的东西。
我知道这种事可能不该大声说出来,但有一种叫做 Retro Diffusion 的东西。除了它有一个 Aseprite 插件,以及一堆我做梦都想不到的功能和技巧之外,我没什么好说的。我只想说,它的服务贵得离谱(65 美元?!)。尽管我付出了巨大的努力和精力,但我首先想帮助过去的自己。我进入神经网络领域,纯粹是因为我曾经想做一款像素画风的游戏。现在我已经到了可以训练的阶段,可以猜测在目前的限制下可以利用哪些漏洞,并且真诚地相信,如果我努力赚到足够的钱买新硬件(用我自己的汗水和泪水),未来我会取得比任何人都更好的成绩。
以防万一,我得告诉你,这个版本在训练中只使用了 257 张全新的图像,这将极大地区别于其他版本。此外,Alpha 和 Dim 都设置为 64,这就是为什么 Lora 本身就很强大。
除上述内容外,我还找到了一种在 CivitAI 框架内极其低成本地进行训练的方法,因此这个模型对我来说至关重要。只需将图像裁剪至不超过 1984 帧即可。
不要害怕尝试;我有时会在低影响水平下测试随机的 LoRA 模型。0.1 到 0.3 这样的值不会对像素图像造成太大干扰,但可以为图片增添所需的氛围。
顺便说一句,我听说版本 4 中与艺术家姓名相关的标签功能良好。如果您在版本 5 及更高版本中遇到此问题,我深表歉意。我从未想过这样的功能,而且从技术上讲,我也不完全了解如何使用它们。
我同情 Forge 和 Automatic 用户的感受,因为我没什么好说的。我无法使用这些界面,所以不会给你任何建议。
计划的下一步是:测试、测试、再测试。各种参数都可能对训练有用。我甚至还没试着在训练材料里描述一下具体情况。好吧,好吧,好吧。我甚至不知道这是否有必要。
触发词: | 8-bit pixel_art pixpix |
使用提示: | CLIP SKIP: 2 Strength: 1 |
作品参照

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Negative prompt: pixpix, 8-bit, pixel_art, limited_palette, , masterprice, , 1girl, solo, long_hair, looking_at_viewer, smile, bangs, shirt, long_sleeves, dress, twintails, jewelry, closed_mouth, green_eyes, collarbone, upper_body, white_hair, grey_hair, earrings, sky, pointy_ears, belt, black_skirt, parted_bangs, black_shirt, :3, night, pov, moon, thick_eyebrows, outstretched_arms, elf, night_sky, belt_buckle, crescent_moon, white_belt
Steps: 15, CFG scale: 4.05, Sampler: Euler a, Seed: 21859, Model: ILL\plantMilkModelSuite_walnut.safetensors, Model hash: 1704e50726, Lora_0 Model hash: a4b9929b1e, Lora_0 Model name: Pixpix v5.safetensors, Lora_0 Strength clip: 1, Lora_0 Strength model: 1, Clip skip: 2

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Steps: 20, CFG scale: 4.2, Sampler: Euler a, Seed: 20236, Size: 1024x1536, Model: ILL\plantMilkModelSuite_walnut.safetensors, Model hash: 1704e50726, Lora_0 Model hash: a4b9929b1e, Lora_0 Model name: Pixpix v5.safetensors, Lora_0 Strength clip: 1, Lora_0 Strength model: 1, Clip skip: 2

pixpix, 8-bit, pixel_art, , masterprice, , solo, open_mouth, simple_background, tail, full_body, yellow_eyes, horns, teeth, signature, from_side, pokemon_\(creature\), no_humans, glowing, fangs, fire, sharp_teeth, glowing_eyes, red_background, colored_sclera, dragon, scales, animal_focus, embers, breathing_fire
Negative prompt: monochrome, watermark, muscle, abs, ugly, deformed, noisy, blurry, low contrast, drab, boring,
Steps: 23, CFG scale: 4.78, Sampler: Euler a, Seed: 19826, Size: 1024x1536, Model: ILL\prefectIllustriousXL_v10.safetensors, Model hash: 3a2df45ef8, Lora_0 Model hash: a4b9929b1e, Lora_0 Model name: Pixpix v5.safetensors, Lora_0 Strength clip: 1, Lora_0 Strength model: 1, Clip skip: 2