Detailz-Wan万相视频细节增强LoRA

Detailz-WAN 旨在帮助您使用 WAN 模型生成视频。它主要专注于改善人物细节（皮肤、面部等），但也可以添加物品和背景的细节。它似乎还能帮助增加色彩和光照的深度。

704 张高清图像上有超过 14000 个步骤，为您的 WAN 创作提供更多细节。

Detailz 使用了 704 张高清照片进行训练，其中大部分照片以自然环境中的人物为主。这是我从一些训练图像中挑选出来的子集，用于提升 WAN 的细节。它的设计考虑了“文本转视频”模型。在“图像转视频”模型上的测试也显示出良好的效果。它倾向于在不偏离输入图像的情况下添加细节和“深度”。

注意：这不是一个经过 NF/SW 训练的模型。使用的图像均为 SFW 格式。但是，它可以与其他可用的 NF/SW 增强型 LoRA 结合使用，效果良好。这有助于使拍摄对象更加逼真。因此，为了获得更好的 NF/SW 效果，可以结合使用其他优秀创作者提供的 NF/SW LoRA 格式。

所有示例图片均在 COMFYUI 中使用默认工作流程制作，并在最后使用 Remacri 添加了一个简单的高级处理步骤。它们都是文本转视频生成的。大多数图片都是随机生成的。我会陆续添加一些效果更好的视频，但我急着发布，以便更好地欣赏它。另外，我保存的格式似乎不支持视频预览，所以你必须打开展示图片才能移动……真让人抓狂，我会尽快尝试替换它们。

使用：

• 专为 WAN T2V 模型设计
• 在 14B T2V 模型上进行训练
• 强度0.75-1.0
• 无需触发词，但已针对单词“detailz”进行训练
• 仅在静态图像上进行 AI-Toolkit 训练

作品参照