使用介绍
AingDiffusion XL(读:Ah-eeng Diffusion XL)将基于 SDXL 的动漫模型与一些额外的自训练数据集合并。该模型能够生成高质量的动漫图像。
使用此模型生成优质图像的指南
(本指南与最新版本的AingDiffusion XL相关)
- 本模型采用Animagine的提示方式:
1girl/1boy, character name, from what series, what style, everything else in any order, masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres
还建议在提示中包含要生成的图像的样式名称(例如anime screencap, sketch, pixel art, famous artist name等)。为此模型推荐的标准否定提示:nsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, watermark, artistic error, username, scan, [abstract],
- 使用 SDXL 推荐的分辨率。这是SDXL,SD 1.5分辨率总是表现较差。
- 推荐的采样器是“Euler a”,具有约 7 CFG 和约 25 个步骤。
- 将 ENSD(eta 噪声种子增量)设置为 31337 [以复制图像]。
角色列表
AingDiffusion XL 是 Animagine XL v3 的衍生产品。最新版本的 AingDiffusion XL 是 Animagine XL 3.1 的衍生版本,已训练超过 4,900 个角色。
AingDiffusion XL v1.2.5 Nerd Facts
微调后的图层数据集又回到了 7.7k 图像,因为 19.8k 数据集正在重新评估,并将在下一版本中严格管理。
- ## 微调层细节
- – Dataset count: 7,705 images
- – Batch size: 8
- – Gradient Accumulation: 3
- – Equivalent batch size: 24
- – Epoch: 10
- – Used epoch: 10
- – LyCORIS Network: LoKr
- – Network Dim: 32
- – Network Alpha: 16
- – Conv Dim: 16
- – Conv Alpha: 8
注意:使用的 Dim 设置是为了触发 LoKr 上的全矩阵模式,而不是实际使用提到的 Dim 和 Alpha。
- – Optimizer: AdamW
- – LR Scheduler: Cosine annealing warmup restarts
- – Restarts: 10
- – Min. LR: 1e-06
- – Unet LR: 1e-05
- – Text Encoder LR: 1e-05
- – Min SNR gamma: 5
- – Other optimizer arguments:
- – Betas: 0.9, 0.99
- – Weight_decay: 0.1
然后将此 LyCORIS 与 AingBase(Animagine XL 3.0、Animagine XL 3.1 和 AnythingXL 的合并)完全合并。
常问问题
问:这个模型没有什么特别之处,没有什么独特之处。
答:AingDiffusion XL 目前的目标是增强Animagine 的体验和功能。我们的目标基本上是让 Animagine 更强大。
问:我生成的图像很差,不如你的好。
答:首先,请确保您遵循我提供的标准提示指南。另外,有时我发现人们在这个模型中使用 SD 1.5 嵌入。不要使用它们。它们不适用于 SDXL。
法律
由于合并时使用了 Animagine XL,该模型现在使用Fair AI Public License 1.0-SD许可证。
由于某些原因,我决定使合并方案更加清晰,从 v0.6 版本开始我将把它放在“关于版本”部分。
作品参照
Stable Diffusion提示词
1girl, solo, anime coloring,
long hair, wavy hair, silver hair, green eyes, large breasts, white shirt, collared shirt, seductive smile, lanyard,
window, sitting, office chair, office,
masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres,
Negative prompt: nsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, watermark, artistic error, username, scan, [abstract],
Steps: 26, ENSD: 31337, Size: 832x1216, Seed: 3005122690, Model: AingDiffusionXL-v1.2.5, Version: v1.9.3, Sampler: Euler a, Emphasis: No norm, CFG scale: 7, Clip skip: 2, Model hash: 0b191e0d12, Schedule type: Automatic
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