Pixel Art Diffusion XL V2像素模型

作者：	Yamer
最后更新：	2023年2月27日
文件类型：	CHECKPOINT TRAINED
基本模型：	SDXL 1.0
tag标签：	游戏 设计 像素 动漫 动物 人物 插画 建筑 赛博朋克
模型版本：	Sprite Shaper
触发词：	PIXEL ART 64 BIT 32 BIT 16 BIT

使用介绍

新版本使用了20%的Pixel Art的大模型。

V2 还接受了更多图像的训练，像素形状质量也得到了提高。
V2 中生成的图像的整体细节更好。

Pixel Art Diffusion 是一个专用Checkpoint，旨在创建像素艺术风格的图像。它能够生成各种像素艺术风格的图像，使用户能够制作出美丽且富有创意的艺术品。虽然它可能不专注于生成完美形状的像素，但它擅长提供具有独特像素艺术风格的图像，提供诸如鲜艳的色彩饱和度和较短提示的便利性等优势。

您对该Checkpoint可以创建什么拥有完全的自由，使用它来生成视频或游戏资产，甚至探索新的风格。

VAE 已经被烘焙了。

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如何使用：

在生成图像时，如果不知道如何使用它获得最佳图像，则很难使用此Checkpoint，这里是生成美丽艺术时需要遵循的简单事项列表：

1. 保持提示简单，不要使用过长的提示，专注于您需要的内容
2. 在开头或提示的开头部分使用“Pixel Art”，这样您就可以确保获得像素艺术类型的图像
3. 如果您很难获得像素艺术，请使用 16 bit, 32 和 64 bit等词语来帮助检查点理解风格
4. 放大时请记住使用非常低的降噪强度值，不要超过 0.25，否则图像将开始扭曲
5. 最好不要使用暗示风格与像素艺术截然不同的词语，尤其是在提示的开头部分，诸如：realistic, Photography and hyper detailed等提示可能会损害像素艺术的美感，仅使用这些在提示的最后部分（如果您想使用它们）
6. 请记住，这不是一个完美的像素艺术图像创建器，生成的图像不一定具有像素完美的正方形，正方形的大小可能略有不同
7. 使用 4 到 12 之间的 CFG 值，这样模型更稳定，可以更好地生成图像
8. 注意您使用的 LoRA，有些可能会完全消除图像中的像素艺术风格

最佳用途是什么？

您可以自由地创建您喜欢的内容，以下是最适合使用此检查点的一些字段：

• 游戏设计、生成图像以用作视频游戏中精灵的灵感、工具、药剂、盔甲以及像素化游戏冒险所需的一切
• 个人资料图片，用它为所有社交媒体平台生成您自己的、独特的个人资料图片
• 商业用途，有兴趣将其用于您的下一个游戏/人工智能相关项目吗？通过我的邮件联系我( yamer@rundiffusion.com )
• 学习工具，通过使用此检查点生成图像并尝试使用外部绘图软件重新制作来学习如何制作像素艺术
• 动画，生成具有像素艺术美感的视频，此检查点可以处理动画，请参阅下面画廊中 RAMTHURST 制作的一些示例
• 尝试、享受乐趣并用它创造出真正独特的东西，与朋友分享并享受你所创造的东西

推荐设置：

图像质量：1024×1024 （SDXL 标准）、768×1024（用于展示）16:9、4:3、6:13

Steps：30-50

• Hires Upscaler： 4x_foolhardy_Remacri 或 4xUltraSharp
• Hires upscale：唯一的限制是您的 GPU（我将基础图像高档了 1.5 倍，576×1024）
• VAE：XL_VAE_C

如需业务咨询、商业许可、咨询和数据集的大规模图像字幕，请通过yamer@rundiffusion.com与我联系

封面提示词

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Negative prompt: bad quality, bad anatomy, worst quality, low quality, low resolution, extra fingers, blur, blurry, ugly, wrong proportions, watermark, image artifacts, lowres, jpeg artifacts, deformed, noisy image, deformation, corrupt image
Steps: 40, Size: 576x1024, Seed: 2733400127, Model: Pixel Art Diffusion II 2, Version: 1.7.0, Sampler: Euler a, CFG scale: 6, Model hash: 7adffa28d4, Hires steps: 35, Hires upscale: 1.5, Hires upscaler: 4x_foolhardy_Remacri, Denoising strength: 0.15