作者: | Zovya |
最后更新: | 2023年6月13日 |
文件类型: | EMBEDDING |
基本模型: | SD 1.5 |
tag标签: | 年龄 年纪 小孩 少年 青年 老年 老人 工具 插件 |
模型版本: | young negative v2 |
触发词: | AS-YoungV2 AS-YoungV2-neg |
使用介绍
6 月 13 日更新添加更新的年轻版本…V2
我开发了这个年龄滑块来与我的儿童故事模型配合使用。一些Stable Diffusion模型很难产生年轻人。这个嵌入将为您解决这个问题。它可以让任何人,任何lora,任何model,变得更年轻。甚至动物和幻想生物。
如何使用:
只需使用列出的积极提示之一即可获得所需的结果。使用它们的强度为 1。这意味着将它们放在提示符的开头或确保它们具有适当的修饰符括号。例如,对于automatic1111,它将是(AS-YoungerV2) 或(AS-YoungerV2:1.0),需要括号。它们是可堆叠的,因此您可以将它们组合在一起以帮助处理顽固的模型。如果需要的话,还包括负嵌入以提供额外的强力。较年轻的有 4 个文件可供下载,较年长的有 4 个文件可供下载,请检查顶部的版本选项卡。
这些embeddings使人/生物/角色变得更年轻。
- AS-YoungV2-Neg:以 1.0 到 1.3 的强度放置在负面提示中,通常会将成年人从场景中移除。
- AS-YoungV2:放在积极提示的开头,强度为 1.0 到 1.3。从概念上讲,青少年可能会因model、lora或提示词而异。
- AS-YoungerV2:放在积极提示的开头,强度为 1.0 到 1.3。从概念上讲,子级可能会因model、lora或提示词而异。
- AS-YoungestV2:放在积极提示的开头,强度为 1.0 到 1.3。从概念上讲,幼儿/婴儿可能因model、lora或提示词而异
这些embeddings使人/生物/角色成年或更老。
- AS-Adult-Neg:放入强度为 1.0 到 1.3 的负面提示。这会将所有年轻人和/或青少年从现场清除。
- AS-成人:放在积极提示的开头,强度为 1.0 到 1.3。概念上完全成熟的 20 岁至 30 岁成人,可能因model、lora 或提示词而异。
- AS-MidAged:放在积极提示的开头,强度为 1.0 到 1.3。概念上是 40 岁至 60 岁的中年成人,可能因model、lora 或提示词而异。
- AS-老年人:放在积极提示的开头,强度为 1.0 到 1.3。概念上是 70 岁以上的老年人,可能因model、lora 或提示词而异。
某些模型、角色 LoRA 或embeddings可能过于严格,因此请增加强度或堆叠多个模型以获得所需的结果。其他提示也可能有帮助。
封面提示词
(AS-YoungV2) velma dace dinkley, brown skirt (mary jane shoes) 1girl brown_eyes, brown_hair, freckles, glasses looking_at_viewer, nose, orange_shirt, orange_sweater, short_hair, smile, sweater, turtleneck, turtleneck_sweater, walking sidewalk residential neighborhood (masterpiece:1.2) bright morning light (photorealistic:1.2) (bokeh) (best quality) (detailed skin:1.3) (intricate details) (8k) (cinematic lighting) (sharp focus) <lora:velmaDinkleyLora_velmaV1:0.5>
Negative prompt: (AS-YoungV2-Neg) blue (breasts:1.3) sexy nude nsfw (monochrome) (bad hands) (disfigured) (grain) (Deformed) (poorly drawn) (mutilated) (lowres) (deformed) (dark) (lowpoly) (CG) (3d) (blurry) (duplicate) (watermark) (label) (signature) (frames) (text)
Steps: 20, ENSD: 31337, Size: 512x768, Seed: 1752848436, Model: Best_Children_Stories_V1-Semi, Version: v1.2.1, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 8, Model hash: 62adc0f3ce, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x_foolhardy_Remacri, Denoising strength: 0.4
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