作者: | theally |
最后更新: | 2023年11月15日 |
文件类型: | LORA |
基本模型: | SD 1.5 / SDXL |
tag标签: | 工具 插件 lcm |
模型版本: | for sd1.5 / for sdxl |
使用提示: | STRENGTH: 1 |
使用介绍
LCM 的全称是 Latent Consistency Models(潜在一致性模型),由清华大学交叉信息研究院的研究者们构建。在这个模型发布之前,Stable Diffusion 等潜在扩散模型(LDM)由于迭代采样过程计算量大,生成速度非常缓慢。通过一些创新性的方法,LCM 只用少数的几步推理就能生成高分辨率图像。据统计,LCM 能将主流文生图模型的效率提高 5-10 倍,所以能呈现出实时的效果。
使用 ComfyUI 进行测试,尽管我听说它现在可以与 Auto1111 一起使用!
步骤1)下载LoRA
步骤 2)将 LoRA 添加到任何 SDXL 型号(或 1.5 型号,如果使用 SD 1.5 版本)
步骤 3)将 CFG 设置为 ~1.5,并将步骤设置为 3
步骤 4)在 ~<1 秒内生成图像(在 4090 上即时生成)
基本 LCM Comfy 工作流程以 zip 格式附加为“培训图像”。
在这里阅读有关这个概念的更多信息;
https://github.com/luosiallen/latent-consistency-model/blob/main/LCM-LoRA%20Technical%20Report/LCM-LoRA-Technical-Report.pdf
原装 HF 链路 – SDXL;https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdxl/tree/main
原装 HF 链路 – SD 1.5;https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5
封面提示词
beautiful scenery nature glass bottle landscape, , purple galaxy bottle,
Negative prompt: text, watermark
Steps: 3, Seed: 201962091696446, Model: TheAlly's Mix X - SDXL, width: 1024, height: 1024, Sampler: Euler a, CFG scale: 1, modelIds: , versionIds:
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